Kaukolämmön
mittaridatan
hyödyntäminen
Tehosta kaukolämpötoimintaa
asiakasmittaridatan avulla
Saavuta pienemmät lämmön tuotantokustannukset, tehokkaampi kaukolämmön jakeluverkko ja ensiluokkainen asiakastyytyväisyys kaukolämpömittareiden dataa analysoimalla.
Kaukolämmön
mittaridatan
hyödyntäminen
mahdollistaa
esimerkiksi
Nopeamman vikatilanteiden havaitsemisen
Paremman asiakaspalvelun ja lämmön toimitusvarmuuden
Manuaalisen seurannan vähentämisen
Menolämpötilan hallitun alentamisen
Rakennuskannan lämmön kysyntäjoustopotentiaalin selvittämisen
Lämmön kysyntäjouston tuotannollisen käytön
Hyödynnä kaukolämmön mittaukset tehokkaammin data-analytiikkapalveluilla
Kaukolämpöasiakkaiden data-analytiikka pohjautuu kaukolämpömittareista tuntiluennan myötä saatavan datan älykkääseen ja automaattiseen analysointiin.
Ensensen ratkaisu tuo kaiken mittaridatan yhdelle alustalle, mahdollistaen tietojen helppokäyttöisen tarkastelun ja analyysien hyödyntämisen jokapäiväisessä kaukolämpötoiminnassa.
Näin tehostamme kaukolämpötoimintaa mittaridataa hyödyntämällä
Vikatilanteet havaitaan nopeammin
vikatilanteisiin voidaan
reagoida jo ennen kuin ne
näkyvät asiakkaalla.
Manuaalisen seurannan tarve vähenee
helpottavat henkilöstön työtä.
Lämmön toimitusvarmuus ja asiakaspalvelu parantuvat
Menolämpötilaa
alennetaan
hallitusti
Selvitämme rakennuskannan lämmön kysyntäjoustopotentiaalin
Mahdollistamme lämmön kysyntäjouston tuotannolliseen käyttöön
Kaukolämmön mittaridatan hyödyntämiskohteet
Suorituskyky-, poikkeama-, tulolämpötila- ja kysyntäjoustoanalytiikkaa hyödyntämällä kaukolämmön mittaridataa voidaan käyttää kokonaisvaltaisesti kaukolämpötoiminnan parantamiseen.
Kaukolämpöveden
jäähtyvyystason
parantaminen
Menolämpötilan hallittu alentaminen
Alhaisimman riittävän
tulolämpötilan
määrittäminen
Vikaantuneiden tai
poikkeavasti toimivien lämmönjakolaitteiden havaitseminen
Asiakaskohtaisten
vaikutusten analysointi kaukolämmön kokonaisvirtauksessa
Asiakaskohtaisten
vaikutusten analysointi
verkon kokonaispaluu-lämpötilatasossa
Yksittäisien asiakaskohteiden lämmön kysyntäjousto-
potentiaalin määrittäminen
Kaukolämpöverkon kysyntäjousto-
potentiaalin määrittäminen
Lämmön kysyntäjouston tuotannollinen määrittäminen
Tutustu kaukolämmön data-analytiikkaa hyödyntäviin asiakkaisiimme
Loimaan Kaukolämpö Oy
Hyvinkään Lämpövoima Oy
Kaukolämpöasiakkaiden
data-analytiikkapalvelun sisältö
Kaukolämmön mittaridataa hyödyntävä analytiikkapalvelu käynnistetään nykytoiminnan analyysilla, joka sisältää kaukolämpöasiakkaiden läpikäynnin historiadataan pohjautuen.
Analyysissa tuodaan esille havainnot kaukolämpöasiakastoiminnan nykytilasta sekä tunnistetut lämmöntoimituksen kannalta kriittiset kaukolämpöasiakkaat korjaavia toimenpiteitä varten.
Datan käsittelyä ja varastointia varten luodaan tietoturvalliset dataintegraatiot ja -yhteydet asiakkaan kättämistä järjestelmistä. Näin sekä jatkossa kertyvää että historiallista dataa voidaan hyödyntää kaukolämpötoiminnan optimoimiseksi tietoturvallisesti ja luotettavasti.
Palvelussa toteutetaan automatisoitu sovelluskokonaisuus, joka koostuu kohdekohtaisesta analytiikkadatasta.
Asiakaskohtaisen käytöksen mallintamisessa hyödynnetään kehittyneitä koneoppimisratkaisuja, joilla toiminnan kehityspotentiaali ja epäkohdat saadaan selkeästi havaittua. Tyypillisesti kysyntäjoustokohteissa analytiikkaa pystytään syventämään myös asiakkaan kiinteistöpuolen mittauksia hyödyntäen.
Datapohjainen jatkuvaluonteinen analytiikka tuottaa myös lisätietoa asiakaskunnasta ja tuo läpinäkyvyyttä ja seurattavuutta asiakastoimintaan.
Palvelussa toteutetaan visuaalinen ja informatiivinen raportointikokonaisuus kaukolämmön mittaridataa hyödyntämällä.
Esimerkiksi MS Power Bi alustalle toteutettavat raportit nostavat esille taustalle rakennetun analytiikan avulla vikaantuneet tai tehottomasti toimivat asiakaslaitteet ja niiden vaikutukset järjestelmätasolla.
Toimintaa kehitetään aktiivisesti yhteistyössä asiakkaan ja Ensensen välillä. Ylläpidon aikana Ensense tuo esille tunnistamiaan kehityskohteita ja tekee toimenpide-ehdotuksia toiminnan parantamiseksi.
Kumppanuusmalli
toiminnan
kehittämisessä
Ensense toimii asiakkaan aktiivisena kehityskumppanina datan hyödyntämisessä.
Kumppanuusmalli varmistaa jatkuvan dataan pohjautuvan tiedon jalostamisen ja sekä uusien arvoa tuovien ratkaisuaihioiden kehittämisen asiakkaan tuotannon ja asiakaspalvelukehityksen tukena.
Löydetään yhdessä yhtiöllenne sopivat ratkaisut kaukolämmön mittaridatan hyödyntämiseen
Tilaa Ensensen uutiskirje
Jaamme 2 kertaa vuodessa arvokasta tietoa uusimmista energia-alan innovaatioista ja datan jalostamisen mahdollisuuksista.